When Physics

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos las cosas fundamentales que es overleaf y cómo aprovechar writeful para nuestros papers en latex. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos los GPTs, Skills y Agentes de ChatGPT, que nos permitirán hacer cosas mucho mejores de lo normal. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos las cosas fundamentales que tiene ChatGPT, en su chat. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta primera clase presentaremos la estructura general del curso, los objetivos principales y la forma en que trabajaremos con herramientas de IA aplicadas a la investigación. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este vídeo os explico un poco mi librería de visualización de tensor networks, diseñada en python para dar soporte a Quimb, TensorNetwork, TensorKrowch, TenPy, PyTorch y Numpy. La podéis instalar con pip install tensor-network-visualization La documentación está en: https://github.com/DOKOS-TAYOS/Tensor-Network-Visualization/blob/main/docs/guide.md El repositorio del código en: https://github.com/DOKOS-TAYOS/Tensor-Network-Visualization Cualquier sugerencia, necesidad o bug, me la podéis comentar en las issues del repo para tenerlas ordenadas. Espero que os sirva Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #tensornetworks #quantumcomputing #quantuminspired #opensource

En este vídeo vamos a hablar sobre cómo es investigar, qué pasos supone y en qué consiste. Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #research #investigación

En este vídeo veremos qué es y para qué sirve un centro tecnológico. Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #science #ciencia #tecnologia #tech

En este vídeo vamos a ver el tema de porqué a veces da la impresión de que los científicos no se ponen de acuerdo, o cambian de opinión. Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #ciencia #science