When Physics

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos cómo ayudarnos de la IA para preparar las justificaciones de proyecto. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos cómo ayudarnos de la IA para ejecutar mejor nuestras investigaciones. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos cómo generar las propuestas de proyecto y cómo estudiar con ayuda de la IA. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En este curso aprenderemos a utilizar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica y rigurosa en el contexto de la investigación académica y científica. A lo largo del curso veremos cómo la IA puede ayudarnos en distintas etapas del trabajo investigador: búsqueda bibliográfica, lectura y análisis de artículos, organización de ideas, escritura académica, programación, generación de código, revisión de textos, preparación de presentaciones y automatización de tareas. Nuestro objetivo no será sustituir el criterio del investigador, sino ampliar nuestras capacidades mediante un uso crítico, eficiente y responsable de estas herramientas. En esta clase veremos cómo buscar fuentes de financiación para nuestros proyectos. Enlace a los exámenes del curso: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #curso #ia #investigación #research

En el vídeo de hoy os presento Quantum Circuit Drawer, la librería que he hecho para visualización y análisis de circuitos cuánticos. Repo: https://github.com/DOKOS-TAYOS/quantum-circuit-drawer PyPI: https://pypi.org/project/quantum-circuit-drawer/ Paper: https://arxiv.org/abs/2606.08760 Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #quantum #quantumcomputing #opensource

En este vídeo os voy a enseñar mi librería, Tensor network editor. Repo: https://github.com/DOKOS-TAYOS/Tensor-Network-Editor PyPI: https://pypi.org/project/tensor-network-editor/ Paper: https://arxiv.org/abs/2606.08760 Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #quantum #quantumcomputing #cuántica #tensornetworks #opensource

En este vídeo vamos a ver la librería Tensor Network Visualization que he creado para visualizar, debuguear y analizar tensor networks de manera sencilla. Repo de GitHub: https://github.com/DOKOS-TAYOS/Tensor-Network-Visualization PyPI: https://pypi.org/project/tensor-network-visualization/ Paper: https://arxiv.org/abs/2606.08760 Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #tensornetworks #research #opensource

Os dejo algunos streamlits que he hecho y os podría interesar. Plataforma de exámenes: https://when-physics-exams.streamlit.app/ Los otros repos: https://github.com/DOKOS-TAYOS/desktop_config https://github.com/DOKOS-TAYOS/Sun-Glare-Aware-Router https://github.com/DOKOS-TAYOS/PickCounter https://github.com/DOKOS-TAYOS/sunny-places Si quieres apoyar al canal, puedes convertirte en miembro: https://www.youtube.com/channel/UCY1ehTOtf7d0iQKadWtSxow/join #opensource